Um dos algoritmos clássicos de Inteligência Artificial (IA), utilizado pelas principais ferramentas atuais de IA generativa, é a rede neural artificial, cujo desenvolvimento data da década de 1950, e consiste em reproduzir a maneira como os neurônios do nosso cérebro se constituem. A figura a seguir mostra uma arquitetura clássica de uma rede neural artificial, onde os círculos representam os nós e estão organizados em camadas, e as flechas, as conexões entre os nós.
Esses algoritmos utilizam diversas operações matemáticas para fazer uma previsão de resultado ou uma classificação, a exemplo de como identificar se um animal, em uma foto, é um cachorro ou um gato, ou de prever o clima para uma semana futura.
Dada a arquitetura de rede neural da figura, considerando que o espaçamento horizontal entre todas as camadas é de 1,5 cm e que o diâmetro de todos os nós é de 1 cm, é correto afirmar que a área na cor cinza (desconsiderando que as flechas tenham área e usando \pi = 3{,}14), em cm², é